陳世銘校長：用 Edcafe AI 打造 SEL 寫作陪跑員

撕掉「我很生氣」標籤：引導學生從感官覺察出發，寫出筆下的「文字體溫」

各位老師！你是不是也常在改作文時，看到學生寫「我好生氣」、「我很難過」就沒了？那種只有「情緒標籤」卻沒有「畫面感」的文字，是不是讓你改到心很累？

在這次的分享中，臺中市教育局諮詢委員陳世銘校長深入淺出地講解了如何將 SEL（社會情緒學習） 揉進語文教學中，並利用 Edcafe AI 工具，讓學生的文字從「乾巴巴的紀錄」進化成「有溫度的覺察」。

這篇Blog將鎖定在研習中的實操精華，教你如何一步步引導學生找回文字的生命力！

1、 先當學生「體驗感」，再回老師「設計面」

陳校長強調一個至關重要的教學流程：不要直接告訴學生怎麼寫，而是讓他們先去「玩」

• 模擬學生情境： 老師可以先讓學生與 AI 機器人對話，體驗被 AI 引導、提問的過程。

• 感受互動效果： 當學生發現 AI 能讀懂他的情緒，並進一步追問細節時，那種「被聽見」的感覺就是寫作的動力。

  
  

• 回歸教學設計： 體驗完後，老師再揭曉背後的邏輯：為什麼 AI 會這樣問？我們如何透過對話把情緒寫得更具體？

  
  

「我們不是單純講工具怎麼好用，而是要讓大家先當學生去玩，玩完後你才知道：喔！原來這個功能可以達到這種效果。」

2、 診斷學生的「情緒標籤」通病

校長在研習中特別提醒，AI 是一把雙面刃 。如果學生過度依賴 AI 代寫，大腦的連結性反而會下降，變成「寫完就忘」的讀書機器 。

在開始實作前，老師要先學會診斷學生的寫作現況。校長歸納了三種常見的「情緒沙漠」：

• 冷冰冰的紀錄者： 過程寫得很清楚（如：作品被撞壞了、對方道歉了），但完全沒有情緒，像在寫報案清單。

  
  

• 標籤大師： 滿篇都是「我很難過」、「我很興奮」，但讀者完全看不出他到底有多難過，缺乏動作與細節。

  
  

• 極簡主義者： 敘事過於精簡，完全沒有描寫能力，這通常是因為缺乏情緒詞彙的積累。

3、 核心技術——從「情緒標籤」轉向「身體覺察」

這是實作中最關鍵的轉折：把名詞標籤撕掉，換成具體的感官描寫。

當學生想寫「生氣」時，引導他透過 AI 的追問，寫出這些細節：

• 身體反應： 「我的臉變得很紅、很燙」、「我的心跳跳得好快」。

  
  

• 肢體動作： 「我的手不由自主地握緊了拳頭」。

  
  

• 心理不平： 「我覺得這太不公平了」。

  
  

這就是 SEL 教學的關鍵：將標籤變為覺察。當學生能說清楚身體的感覺，他的文字自然就會產生強烈的畫面感。

4、讓 AI 成為 30 個人的「專屬寫作陪跑員」

老師的時間有限，沒辦法對每個學生進行 10 次的深度對話，但 AI 可以！

• 不厭其煩的引導： AI 機器人可以反覆詢問學生：「除此之外，你當下還有什麼感覺？」直到學生擠出細節。

  
  

• 精準的提示詞（Prompt）： 透過設定好的教學機器人，AI 會運用專業的引導技巧，強迫學生離開「情緒標籤」的舒適圈。

  
  

• 降低門檻的練習： 學生不需要懂高深的寫作技巧，只要在與 AI 聊天的過程中，把心裡話說清楚，一篇具備 SEL 深度描寫的文章就成型了。

  
  

結語：補足情緒的洞，讓寫作更有感

這場實操講解讓我們看到，SEL 不只是心理輔導，它更是寫作教學的救星。 當我們利用 AI 補足了學生「說不清楚情緒」的那個洞，他們的文字就不再是應付考試的字數，而是真實的情感流露。

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